Forschungsdatenmanagement

Zu Beginn der Forschungsarbeit wird ein Datenmanagementplan (DMP) erstellt, der als lebendes Dokument kontinuierlich aktualisiert wird, um den Umgang mit Forschungsdaten während des Projekts zu strukturieren.

Mithilfe einer Mustervorlage werden Aspekte wie Datenerfassung, Speicherung, Dokumentation, Zugriffsrechte und Archivierung systematisch festgelegt. Der DMP gewährleistet eine nachhaltige, transparente und anpassungsfähige Datenstrategie, die den FAIR-Prinzipien entspricht.

Ein DMP sollte zum frühestmöglichen Zeitpunkt erstellt werden, idealerweise bereits bei der Planung bzw. Beantragung des Projektes.

Bereits bei der Erhebung von personenbezogen Daten ist eine Einwilligungserklärung der Teilnehmenden erforderlich, um die Verarbeitung rechtlich abzusichern. Ein Datenschutzkonzept stellt sicher, dass der Umgang mit den Daten datenschutzkonform erfolgt: insbesondere hinsichtlich Transparenz, Zweckbindung, Datensicherheit und Rechten der betroffenen Personen müssen die gesetzlichen Vorgaben des Datenschutzes (DSGVO) erfüllt werden. Bei den für die Erhebung von Umfragedaten verwendeten Tools, wie beispielsweise Lime Survey, sind die Datenschutzanforderungen ebenfalls zu beachten.
Je nachdem, wie, wo und von wem ein Tool zur Verfügung gestellt wird, ist ein Auftragsdatenverarbeitungsvertrag notwendig.

Die Bearbeitung und Analyse der erhobenen Daten muss ebenfalls datenschutzkonform ablaufen.  Bei der Transkription von Interviews wird beispielsweise Anonymisierung oder Pseudonymisierung eingesetzt,  um Datenschutzanforderungen zu erfüllen. Zudem wird durch eine geeignete Verschlüsselung sichergestellt, dass die Daten insbesondere bei der Speicherung und Übertragung vor unbefugtem Zugriff geschützt sind.

Im Schritt „Analysieren“ des Forschungsdatenmanagements werden die verarbeiteten Daten ausgewertet, um wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Dabei kommen Tools wie maxODA für qualitative Datenanalysen oder R für statistische Auswertungen und Datenvisualisierung zum Einsatz. Diese Werkzeuge ermöglichen präzise, reproduzierbare Analysen und unterstützen die strukturierte Interpretation der Daten.

Um die Nachnutzung zu ermöglichen und zugleich die Integrität sicherzustellen werden Daten langfristig archiviert. Geeignete Archivierungsmöglichkeiten wie institutionelle Repositorien oder fachspezifische Datenzentren werden genutzt. Beschreibende Metadaten spielen eine zentrale Rolle, um die Daten auffindbar und verständlich zu machen. Es muss klar definiert werden, wer verantwortlich für die Pflege, den Zugriff und die Sicherheit der archivierten Daten ist.

Um der wissenschaftlichen Gemeinschaft die Ergebnisse der Forschung zugänglich zu machen werden diese veröffentlicht.

Dafür wird ein geeignetes Repositorium ausgewählt, das den Anforderungen an Sichtbarkeit, Nachnutzbarkeit und Langzeitarchivierung entspricht. CC-Lizenzen (Creative Commons) regeln die rechtlichen Bedingungen der Nutzung und fördern offene Wissenschaft durch klare Nutzungsrechte.

Im Schritt „Nachnutzen“ des Forschungsdatenmanagements werden bestehende Daten recherchiert und genutzt, um neue Forschungsfragen zu beantworten oder bestehende Ergebnisse zu validieren. Eine gründliche Recherche in Repositorien ermöglicht den Zugang zu qualitativ hochwertigen, veröffentlichten Daten, die unter klaren Lizenzen wie CC-Bedingungen für eine erneute Nutzung verfügbar sind.